ເບິ່ງຊອຣ໌ສສຳລັບ ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານສະຖິຕິ

==ການທົດສອບທົ່ວໄປໃນສະຖິຕິສາດ==
{| border=1 cellspacing=0 cellpadding=5
|ຊື່
|ສູດຄິດໄລ່
|ສົມມຸດຕິຖານ
|-
|[[z-test]] ໜຶ່ງຕົວຢ່າງ
|<math>z=\frac{\overline{x} - \mu_0}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}</math>
|(ແຈກຢາຍປົກກະຕິ '''ຫຼື''' ''n'' ≥ 30) '''ແລະ''' ຮູ້ σ.<br />
 

|-
|z-test ສອງຕົວຢ່າງ
|<math>z=\frac{(\overline{x}_1 - \overline{x}_2) - (\mu_1 - \mu_2)}{\sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1} + \frac{\sigma_2^2}{n_2}}}</math>
|ແຈກຢາຍປົກກະຕິ '''ແລະ''' ສັງເກດການເອກະລາດ '''ແລະ''' (ຮູ້ σ₁ ແລະ σ)
|-
|[[t-test]] ໜຶ່ງຕົວຢ່າງ
|<math>t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}},</math><br />
<math>df=n-1</math>
|(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ '''ຫຼື''' ''n'' > 30) '''ແລະ''' ຮູ້ σ 
|-
|t-test ສັງລວມສອງຕົວຢ່າງ
|<math>t=\frac{(\overline{x}_1 - \overline{x}_2) - (\mu_1 - \mu_2)}{s_p\sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}},</math><br />
<math>s_p^2=\frac{(n_1 - 1)s_1^2 + (n_2 - 1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2},</math><br />
<math>df=n_1 + n_2 - 2</math>
|(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ '''ຫຼື''' ''n''₁ + ''n''₂ > 40) '''ແລະ''' ຜົນສັງເກດການເອກະລາດ '''ແລະ''' σ₁ = σ₂ '''ແລະ''' (ບໍ່ຮູ້ σ₁ ແລະ σ₂)
|-
|t-test ບໍ່ສັງລວມສອງຕົວຢ່າງ
|<math>t=\frac{(\overline{x}_1 - \overline{x}_2) - (\mu_1 - \mu_2)}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}},</math><br />
<math>df=\frac{(n_1 - 1)(n_2 - 1)}{(n_2 - 1)c^2 + (n_1 - 1)(1 - c^2)},</math><br />
<math>c=\frac{\frac{s_1^2}{n_1}}{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}</math><br />
'''or''' <math>df=\min\{n_1,n_2\}</math>
|(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ '''ຫຼື''' ''n''₁ + ''n''₂ > 40) '''ແລະ''' ຜົນສັງເກດການເອກະລາດ '''ແລະ''' σ₁ ≠ σ₂ '''ແລະ''' (ບໍ່ຮູ້σ₁ '''ແລະ''' σ₂)
|-
|t-test ຄູ່
|<math>t=\frac{\overline{d} - d_0}{s_d},</math><br />
<math>df=n-1</math>
|(ຕົວຢ່າງປົກກະຕິ ທີ່ ຕ່າງກັນ '''ຫຼື''' ''n'' > 30) '''ແລະ''' ບໍ່ຮູ້ σ
|-
|z-test ໜຶ່ງສ່ວນ
|<math>z=\frac{\hat{p} - p}{\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}}</math>
|''np'' > 10 '''ແລະ''' ''n''(1&nbsp;−&nbsp;''p'') > 10
|-
|z-test ສອງສ່ວນ, variances ເທົ່າກັນ
|<math>z=\frac{(\hat{p}_1 - \hat{p}_2) - ({p}_1 - {p}_2)}{\sqrt{\hat{p}(1 - \hat{p})(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2})}}</math>
<math>\hat{p}=\frac{x_1 + x_2}{n_1 + n_2}</math>
|n₁p₁ > 5 ແລະ ''n''₁(1&nbsp;−&nbsp;''p''₁) > 5 '''ແລະ''' ''n''₂''p''₂ > 5 '''ແລະ''' ''n''₂(1&nbsp;−&nbsp;''p''₂) > 5 '''ແລະ''' ຜົນສັງເກດການອິດສະຫຼະ
|-
|z-test ສອງສ່ວນ, variances ບໍ່ເທົ່າກັນ
|<math>z=\frac{(\hat{p}_1 - \hat{p}_2) - (p_1 - p_2)}{\sqrt{\frac{\hat{p}_1(1 - \hat{p}_1)}{n_1} + \frac{\hat{p}_2(1 - \hat{p}_2)}{n_2}}}</math>
|''n''₁''p''₁ > 5 '''ແລະ''' ''n''₁(1&nbsp;−&nbsp;''p''₁) > 5 '''ແລະ''' ''n''₂''p''₂ > 5 '''ແລະ''' ''n''₂(1&nbsp;−&nbsp;''p''₂) > 5 '''ແລະ''' ຜົນສັງເກດການອິດສະຫຼະ
|}

[[ໝວດ:ສະຖິຕິສາດ]]